Søren Christian Søndergaard Poulsen er vel det man kalder en rigtig ildsjæl indenfor data & ai området. Fra han så sin far kode første gang da han var helt lille, har han stort set været optaget af hvad man kan bruge software, data og AI til lige siden.
Søren er i dag Tech Director hos ATP, hvor han hjælper med at drive den digital transformation, med et særligt fokus på at engagere, inddrage og gøre kollegaerne nysgerrige på hvad man kan med ny teknologi. For Søren er udgangspunktet altid mennesker og forandring, dernæst teknologi, for teknologi betyder forandring af virksomheder, forretningsmodeller, processer og medarbejdere, hvorfor forandringsledelse bør være i førersædet - "for effektiv transformation - skal medarbejderne være i centrum for den kontinuerlige forandring der venter i disse år med konstante teknologiske gennembrud".
Søren har en Msc. i Information Management fra Aarhus Universitet og har arbejdet inden for data- og AI-området siden 2006. Han har blandt andet flere års erfaring med data og AI hos twoday Kapacity A/S, Fellowmind og Inspari. Han er tidligere podcast vært på dataklubben og aktiv skribent på bl.a LinkedIn.
Tilbage i midt 00'erne fik jeg øjnene op for data mining og intelligente ting, eks. snakkede man meget om køleskabet der kunne fortælle dig hvilke madvarer du burde købe. Men særligt muligheden for at analysere store datamængder og få indsigter, der stort set var umulige for mennesker at få uden hjælpe fra algoritmerne, gjorde et enorm stort indtryk dengang.
Så da jeg selv prøver at lave de første recommender-systemer og basket-analysis algoritmer for en retail-kunde dengang, var jeg fuldstændig solgt til data & ai.
Løsningerne blev ikke super gode, men mulighederne syntes uendelige derfra. Tænk sig hvad man kan udrette med høj kvalitetsdata, nogle avancerede algoritmer på toppen og en organisation der var klar til forandring..
Jeg blev ret imponeret da OpenAI lancerede ChatGPT's multi-modale funktioner, altså at du kunne chatte med et billede. Multi-modalitet er ikke en hverken ny tanke eller feature, men det virkede absurd godt, og det åbner for en uendelig strøm af muligheder fra avanceret automatiserering til nye form for interaktioner med reklamer og video'er, når du lige pludselig kan agere på en ny måde med et ellers klassisk format.
Det er klart, at den klassiske kontor vidensarbejder som i dag bruger en masse tid på papirarbejde og informationsfremsøgning, analyse og bearbejdning af tekst og tabulare data, vil få en makker udover det sædvanlige.
Men jeg tror også vi om 5-10 år vil kigge tilbage og smile lidt af de cases hvor vi bruger AI i dag.
Jeg tror at meget få har forestillingsevne nok til at se hvilke nye forretningsmodeller, forretningspotentialer, services og produkter der kan opstå. for når alt er muligt, for alle, så er det vel kun fantasien der begrænser os.
Jeg vil først og fremmest sætte mig godt ind i hvad AI er og kan, og hvorfor AI overhovedet er interessant. Læse et par gode bøger, høre et par podcasts, finde nogle artikler online, inddrage et par eksperter. Så man kan få et overblik over mulighederne, begrænsningerne, men også diskutere mulige positive som negative følgeskadevirkninger af AI.
Derudover sætte realistiske forventninger. AI er ikke magi, selvom man skulle tro det. AI er et forandringsprojekt, AI er et IT projekt, AI er et driftsprojekt, AI er et projekt som alt muligt andet, og så alligevel anderledes.
For at komme i gang - find en "ufarlig" case og stil jer selv spørgsmålet: "hvem ellers skal innovere for at denne innovation kan blive en succes" - for mange vil opdage at de første par AI projekter kræver involvering af flere end man lige tror, for at få det i produktion.
© Institute of AI, 2024